안녕하세요
스베이르입니다.
한창 직장생활 중인 요즘
물가도 고공행진 우리 공주님 분유값까지
나날이 소비가 늘어, 부업을 알아보고 있는 저인데요
오늘은 이런 저에 눈에 들어온 데이터 라벨링 부업
모르는 걸 시작 전에 개념 정리를 하기 위해 이번 포스팅 준비해보았습니다.
같이 보시죠!
데이터 라벨링이란?
AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업
= 데이터에 이름을 붙여주는 작업이라고 이해하시면 쉬워요 ㅎ
예시)
사진에 나무가 보이시나요? 지금 이사진은 JPG의 01010 전자 이름으로만
표현되어 있을 것입니다.
즉 이러한 사진에
"나무"라는 이름을 붙여주는 작업을
데이터 라벨링 이라고 합니다.
AI는 사진은 사진이라고만, 인식하기에 사람이 일일이 알려주어야 합니다.
수요
이러한 데이터라벨링 작업은 기계가 사람들을 대처하게 되면서
수요가 점점 늘어나고 있는데요
1. 즉 기업에 플랫폼에 데이터를 요청하게 되면
2. 플랫폼에서는 데이터 라벨러를 통해 기업이 원하는 데이터에 라벨을 붙이는
작업을 하게 됩니다.
=라벨러는 기업이 원하는 데이터를 수집하고 가공하게 됩니다.
일종의 분업화
▶ 데이터 수집
특정 대상의 사진, 영상, 목소리 녹음 등의 재료를 취합하는 단계
▶ 가공
음성 데이터를 문장으로 입력, 특정 대상을 박스로 그려내는 등
데이터 라벨링 플랫폼과 알바 찾는 방법
- 데이터 라벨링 플랫폼
- 크라우드 웍스
- 에이머
- 마이크 라우드
- 메트 웍스
- 레이블 온
- 데이터 고블린
- 딥 내추럴 레이블러
- 캐시 미션
데이터 라벨링 알바 찾기
사람인
잡코리아
알바몬 등에서 데이터 라벨링, 데이터 수집, 데이터 가공 등을 검색!!
필자의 생각
오늘은 디지털 부업으로 한창 부상 중인 데이터 라벨링에 대해
알아보았는데요,
디지털 눈알 붙이기라고도 불리지만, 숙련되면 그만큼 단가도
높아져, 적은 시간에 많은 비용을 벌 수 있습니다.
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